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面向綠色制造的工藝參數優化數學模型

時間:2011-05-23 08:40:14 來源:未知

1 引言

資源利用與環境行為問題是當今世界倍受重視的研究課題,而制造系統(包括機械制造系統等)的資源利用與環境行為優化是其中的重要組成部分。長期以來,人們對機械制造系統的研究較多集中于生產成本、生產率、產品質量等方面,而對合理利用資源及保護環境關注甚少。近年來,隨著人們對節約地球資源、改善環境質量、保護人類健康等問題的日益重視,機械制造系統已不再是僅用成本、效率、質量等傳統指標即可描述的了。基于以上考慮,本文通過對機械制造中的典型加工工藝進行優化分析,建立了以切削用量ap、n、f(或Vf、af)和切削液為設計變量,以質量等為約束條件,以生產率、成本、資源消耗和環境污染為目標函數的面向綠色制造的工藝參數優化數學模型,并給出了應用實例。

2 優化數學模型的建立

  1. 確定設計變量
    在加工過程中,被加工工件的材料、加工要求、機床與刀具等一經確定,切削用量及切削液的選擇就成為影響目標函數的關鍵,故將切削用量和切削液作為設計變量,即切削用量n=x1,(f 或Vf、af)=x2,ap=x3,切削液為x4,則
    X=[x1,x2,x3,x4]T=[n,(f或Vf,af),ap,切削液]T
  2. 確定目標函數
    1. 為提高生產率,以單件工時tw最短為第一個目標函數f1(X),即
      f1(X)=mintw=min(tm+tct+tot)
      式中:tm——該工序的切削時間(min)(計算公式見機械工業出版社1994出版的艾興、肖詩綱所著《切削用量簡明手冊(第三版)》)
      tct——換刀時間(min)(包括卸刀、裝刀及對刀時間)
      tot——除換刀外的其它輔助時間(min)
    2. 為提高經濟性,以單件工序成本C 最低為第二個目標函數f2 (X),即
      f2(X)=minC=min(tmM+tctMtm/T+tmCt/T+totM)
      式中:M——該工序單位時間內所分擔的工廠開支(元/min)
      Ct——在刀具耐用度期間與刀具有關的費用(包括磨刀費及刀具折舊費)(元)
      T——刀具耐用度(min)
    3. 為合理利用資源,確定以下目標函數:
      1. 為減小切削加工所需功率,降低對電力資源的消耗,以切除單位體積金屬Zw所消耗的功率Pi最小為第三個目標函數f3(X),即
        f3(X)=min(Pi/Zw)=min[(Pu+aPc)/ Zw]
        式中:Pu——機床的空載功率(kW)(車床的Pu與n的關系見機械工業出版社1995出版的劉飛、徐宗俊等所著《機械加工系統能量特性及其應用》)
        a——功率平衡方程系數,a=1.15~1.25
        Pc——加工過程中機床的切削功率(kW)(計算公式見機械工業出版社1994出版的艾興、肖詩綱所著《切削用量簡明手冊(第三版)》)
        Zw——單位時間內的金屬切除量(mm3/min)
      2. 為減小切削加工中的刀具磨損,降低對刀具資源的消耗,以加工時間內刀具磨損速率WR 最小為第四個目標函數f4(X),即
        #p#分頁標題#e#
        式中:WRA——刀具的機械磨損速率(計算公式見1995年11月的Journal of Materials Processing Technology上A A Munoz和P Sheng所著《An analytical approach for determining the environmental impact of machining processes》)WRD——刀具的熱化學磨損速率(計算公式見文獻同WRA)
      3. 減少切削液消耗 加工過程中所需切削液包括覆蓋在切屑和工件上的切削液(m切屑、m工件)、汽化進入環境中的切削液(m汽化)及可循環使用的切削液( m循環),即切削液總量m=m切屑+m工件+m汽化+m循環,因m循環可循環使用,故減小式中前三部分之和(m切屑+m工件+m汽化)(計算公式見文獻同WRA)即可降低對切削液資源的消耗,故以(m切屑+m工件+m汽化)最小為第五個目標函數f5(X),即
        f5(X)=min(m切屑+m工件+m汽化)
    4. 為減少環境污染,保護工人健康,確定以下目標函數:
      1. 降低機床噪聲 機床噪聲主要為機械結構產生的噪聲(尤其是齒輪、電機、軸承等產生的噪聲)。噪聲大小與其頻率有關,故以噪聲頻率最小為第六個目標函數f6(X)(相關計算見天津科學技術出版社1984出版的張策所著《機床噪聲——原理及控制》),即
        f6(X)=min(nz/60+C)
        式中:z——主軸齒輪齒數
        C——固有頻率
      2. 減少切削液污染 附著在工件及切屑上的切削液會污染工作場地,并與揮發的切削液一樣具有一定毒性和易燃性,故以它們的加權質量mW最小為第七個目標函數f7(X),即
        f7(X)=minmW
        式中mW的計算方法見1995年11月的Journal of Materials Processing Technology上A A Munoz和P Sheng所著《An analytical approach for determining the environmental impact of machining processes》。
  3. 確定約束條件在生產過程中,由于受加工設備、加工條件及工件質量要求等的限制,可供選擇的設計變量變化范圍是有限的,因此建立優化數學模型時必須考慮以下約束條件的限制:
    1. 背吃刀量:apmin≤ap≤apmax
    2. 機床轉速:nmin≤n≤nmax
    3. 機床進給量:fmin≤f≤fmax (銑削時:Vmin≤Vf≤Vmax)
    4. 機床有效功率:Pc-hPE≤0
      式中:PE——主電機功率(kW)
      h——機床效率
    5. 機床進給機構強度:Ff≤Fm
      式中Ff——進給抗力(N)(計算公式見機械工業出版社1994出版的艾興、肖詩綱所著《切削用量簡明手冊(第三版)》)
      Fm——機床允許最大進給抗力(N)
    6. 機床扭矩:Mc≤Mm
      式中:Mc——扭矩(Nm)(計算公式見機械工業出版社1994出版的艾興、肖詩綱所著《切削用量簡明手冊(第三版)》)
      Mm——機床允許最大扭矩(Nm)
    7. 刀具磨鈍標準:
      式中T——刀具耐用度(min)(計算公式見機械工業出版社1994出版的艾興、肖詩綱所著《切削用量簡明手冊(第三版)》)
    8. 工件加工表面粗糙度:Ramin≤Ra≤Ramax#p#分頁標題#e#
      式中Ra——切削加工表面粗糙度(µm)
    如有必要,還可將對生產率的要求降為約束條件。以上約束條件僅為一般機加工時應考慮的常規條件。對于各種不同的加工方式,往往還需根據實際加工情況增加一些其它約束條件,以保證加工要求的實現。
  4. 建立優化數學模型
    綜上所述,可建立機械制造典型加工工藝的優化數學模型為

圖1

3 多目標函數的優化設計方法

本文建立的機械制造典型工藝優化數學模型是一個多目標函數的優化模型,其目標函數可采用加權求和法來處理。經加權求和后的目標函數為
f(X)=l1f1(X)+l2f2(X)+…+l7f7(X)
式中l1l2,…,l7分別為加權因子,且l1+l2+l3+l4+l5+l6+l7=1。加權因子的確定可采用層次分析法中的層次單排序,通過建立如圖1所示的層次分析結構模型,對指標層中的7個指標進行排序,求出其排序權重。
圖中C層各指標的含義:C1為單件工時,C2為單件工序成本,C3為電力消耗,C4為刀具磨損速率,C5為切削液消耗量,C6為噪聲,C7為切削液的毒性與易燃性。

4 優化數學模型應用實例

根據建立的優化數學模型,我們編制了相應的工藝參數優化軟件。

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