1. 可對零件100%在線檢測和測試，而不象傳統方法那樣抽樣，為生產過程控制提供精確的控制參數。
2. 將生產過程中的檢驗集成到某一道工序，而不必另設檢驗工序，提高了工作效率。
3. 由于采用了100%的在線檢驗，既能判別超差工件，又能實時給出質量控制圖，判別工藝系統的穩定性，并給出相應的調整措施。

2 傳統質量控制圖及參數修正

圖1 傳統質量控制圖及參數
1. 按加工先后順序隨機抽取一批樣本N，每組為m件(4或5件)計算X、σ_x、R和σR以及上下控制線。如圖1所示。
   X為樣本組平均值的數學期望，Xj為樣本組平均值,R為樣本極差的數學期望，Rj為樣本極差的平均值，σ_x為x分布的標準偏差，σ_R為R分布的標準偏差。
2. 按一定的次序選取子樣本(m=4～5)計算Xj和R_j，并將點描繪在控制圖上。
3. 根據點的正常波動和異常波動的標志來判斷工藝過程是否穩定，如果不穩定就要對其影響因素進行分析，并給出相應的措施。

圖3 計算機輔助質量控制系統框圖

3 系統硬件組成

4 系統應用軟件設計

圖4 程序框圖

1. 對所采集的數據進行統計分析，給出實際分布圖、質量控制圖，可供在線監控。
2. 判斷工藝系統的穩定性，工藝系統不穩定時并給出改善措施。

5 結論

1. 本文對加工過程質量控制參數進行了修正，為計算機輔助質量控制提供了更可靠的控制參數。
2. 實驗表明，本文給出的計算機輔助加工質量控制系統具有實用性，可作為CAM的一個環節，廣泛用于機械加工質量控制中。